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基于机器视觉技术的织物检测
bhwl | 2017-10-12 16:26:16    阅读:35   发布文章

当前,计算机视觉技术正在被越来越广泛的应用与各种工业生产的质量监控,纺织品表观质量检测尤其是织物疵点的计算机视觉检测一直是近年行业的关注热点.织疵可产生于加工过程中的任何阶段,种类繁多且呈现复杂的外观形态,生产过程的变动有肯能导致新的种类的疵点产生.通过机器视觉技术以快速和可靠实现织物疵点自动检测.

  织物疵点检测目的在于对织造过程和织物后整理过程中能及时发现已存在的疵点,完成对其瑕疵点的分类。对于某些瑕疵,可以在后期整理过程中由人工进行修补,对于不能修补的瑕疵,可以根据其形状、大小信息,对布匹的质量等级进行评价。

  纺织生产厂对坯布的检测主要表现在两个方面:

  (1)检测织物中疵点的种类、数量等信息,以实现为织物打分定级;

  (2)给出关于疵点的可用信息,进而可使检测者诊断问题的症结所在,并采取合理的解决手段,以减少后续类似问题的再次发生。

  长期以来,织物瑕疵检测都由人工视觉完成。这种方法具有许多弊端。例如,人工验布速度慢一般来说20米/分。其次,人工视觉检测无法客观一致,易产生误检和漏检。据相关研究,人类视觉系统只能检测出大约60%-75%的显著瑕疵,因而使织物在离厂时已存有潜在的质量隐患,其直接导致了缺陷检测的低效率并使生产企业的利润下降,进而降低产品竞争力并惨遭市场淘汰。而自动织物瑕疵检测系统则为解决上述检测方法的不足提供了一种行之有效的方法。

   一套完整的基于机器视觉的织物瑕疵自动检测及分类系统是由:线扫描CCD相机、主机、机械传动系统等。采用分布式机器视觉系统和自主研发的检测软件代替人工肉眼检测,可以满足宽幅面、高速度、高精度的检测要求,能够实现检测标准的统一,使得质检工作的效率大幅提高。

机器视觉技术1.jpg

    其可检测织物中的断经、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点,集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体,可针对门幅800~4800mm的织物进行检测,检测速度与精度达到国际同类产品水平,并且具有使用维护方便,性价比高的优点。

朗锐智科(www.lrist.com)认为以较低成本的系统硬件,配以高质量的检测软件,以微型计算机为平台,以CCD和图像信息采集卡为织物图像信息获取设备,采用数学形态学、小波分析技术等来研究开发织物疵点的自动检测系统应该是这一领域的发展方向。


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